CAREER INTELLIGENCE

职业情报站

把散落在行业里的规则、岗位和经验,整理成学生可以真正使用的职业工具。

TOOL / 01

AI 岗位地图

第一版先帮助你看懂三类主方向。它们不是身份标签,而是下一阶段积累证据的不同方式。

ALG

AI 算法

更适合
喜欢建模、实验与深入技术问题
能力证据
论文 / 竞赛 / 算法项目 / 实验能力
第一小步
先选一个细分问题,完成可复现的实验闭环
带入我的规划 →
DEV

AI 应用开发

更适合
喜欢把模型变成真实可用的产品
能力证据
工程项目 / 系统设计 / 端到端交付
第一小步
用模型 API 做一个有人真正使用的完整应用
带入我的规划 →
PM

AI 产品

更适合
喜欢定义问题、理解用户与协调落地
能力证据
产品原型 / 评测设计 / 业务判断
第一小步
完成一个包含用户、指标和技术边界的产品案例
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TOOL / 02

第一份实习时间线

最好的时间是更早以前,其次是从今天开始。不同阶段的重点不同,但每一步都可以开始。

01大一—大二

建立职业意识

认识岗位、尝试项目,不让专业课成为唯一坐标。

02大三—研一

确定方向并形成证据

完成项目、整理简历、进入第一次真实投递。

03大四—研二

用市场反馈持续修正

集中投递、面试复盘、补关键缺口和备选路径。

04毕业之前

完成选择而不是等待答案

比较岗位、团队、成长空间与个人约束。

BUILDING IN PUBLIC

接下来,我们会把这些工具一件件做好。

03

AI 面试题库

按 Agent、RAG、工具调用和大模型工程整理高频题,理解回答框架。

进入题库 →
首批开放
04

互联网职级对照

理解不同公司的职级、职责边界和常见发展路径。

规划中
05

Offer 薪酬查询

用年份、城市、岗位和样本量理解薪酬,而不是迷信一个数字。

规划中
06

公司与部门情报

理解公司如何赚钱、部门处于什么位置,以及业务变化如何影响个人。

规划中